Управление на кризи. Как може да помогне отворен код

Ако сте стигнали до наркомани на Linux, опитвайки се да избягат от медийния блиц на коронавируса, сте въвели грешен пост. Възможността да опише страхотните налични инструменти при безплатни лицензи за софтуер с отворен код е твърде добре да се откажете.

Истината е, че Сред последиците от изменението на климата, човешките грешки и мутантните вируси, човек винаги трябва да разполага с този списък.

В тази първа статия ще се посветим Езици за програмиране с общо предназначение или специфично предназначение, които могат да ви бъдат полезни в моменти на опасност. В тези, които продължават, ще се покачим по-конкретно.

Управление на кризи. Защо е важно да използвате безплатен софтуер с отворен код

Преди години имах възможността да се срещна с лицето, отговорно за съставянето на статистически данни за обща медицинска служба. Говорим за една от най-важните университетски болници в Аржентина. Този човек с гордост ми показа как се справя с функциите на базата данни на Excel. Когато го попитах защо не използва Access, той ме погледна така, сякаш съм направил някои особено дегенеративни сексуални предложения.

От само себе си се разбира информацията, че получената услуга е непълна, закъсняла и невъзможна за лесно споделяне.

Истината е, че по време на криза, скоростта на получаване, обработка и разпространение на информация Това е от съществено значение. Това включва

• Лесно попълване на формуляри
• Оперативна съвместимост на базата данни
• Гъвкавост при обработката на информация
• Възможност за представяне на резултатите по четлив начин

Няма да изпадам в очевидността на предложението за замяна на Microsoft Office с LibreOffice, нямате нужда от мен, за да разбера това. Това, за което говоря, е, че отговорните за товасъставянето на статистика трябва да има основно разбиране за някои от програмните езици със статистически функции, Например:

R

R е език и среда pДа се ​​използва при статистически изчисления и графики.

R осигурява голямо разнообразие от статистически техникиs (линейно и нелинейно моделиране, класически статистически тестове, анализ на времеви редове, класификация, групиране и графики.

Питон

Питон е Алое Вера на програмните езици. ИМного е лесно да се научи, поддържа се от всички платформи и има много библиотеки за работа с данни. Някои от тях са:

Пандите

Пандите е библиотека за Python, която предоставя структури от данни и инструменти за анализ на данни с висока производителност и лесен за използване. Името няма нищо общо с мечките. Pandas е съкращението за библиотека за анализ на данни в Python.

Книжарницата Той е предназначен за бърза и лесна манипулация на данни, четене, агрегиране и визуализация. С помощта на Pandas е възможно да се събират данните от CSV или TSV файл или SQL база данни и да се създаде обект на Python с редове и колони, наречен рамка за данни. Рамката за данни е много подобна на таблица в статистическия софтуер.

Морскородено

Ето го Una библиотека за визуализация на данни, която осигурява интерфейс на високо ниво да се изготвят атрактивни и информативни статистически графики.

Можем да използваме Seaborn за:

• Определяне на връзките между множество променливи (корелация)
• Погледнете категориалните променливи за обобщената статистика
• Анализирайте едномерни или двумерни разпределения и ги сравнявайте между различни подмножества от данни
• Начертайте модели на линейна регресия за зависимите променливи.

Джулия

Джулия е език за програмиране с общо предназначение, въпреки че дВсе по-често се използва от учени и инженери за своите възможности за управление на данни и неговата удобна за ползване, богата на функции среда което включва: много опции за визуализация и начертаване на данни, лесно боравене с набори от данни с интерактивни опции в реално време, разнообразни библиотеки за машинно обучение и паралелни изчислителни функции.

В допълнение към библиотеките, създадени първоначално за манипулиране на данни, математически операции и специфични за BigData, езикът за програмиране Julia,  той също така поддържа използването на пакети Python, R, C / Fortran, C ++ и Java.