Amazon Bedrock, нова услуга, която прави FM от AI21 Labs, Anthropic, Stability AI и Amazon достъпни чрез API
amazon обяви наскоро стартирането на своята платформа за изкуствен интелект, наречена „Bedrolk“, което е набор от инструменти за позволи на клиентите на AWS да създават чатботове и да генерират текст, Освен това може да позволи на потребителите да създават и класифицират изображения. Amazon Bedrock предоставя API за достъп до генеративни AI модели, създадени от AI21 Labs, Anthropic и Stability AI.
Целта на стартирането е да се насочат към юридически лица, които искат да интегрират AI в своя бизнес, тъй като новостартиралата платформа на Amazon ще хоства водещи езикови модели от стартиращи компании като AI21 Labs, Anthropic и Stability AI.
Всъщност, докато Meta, Microsoft и Google се надпреварват да въведат генериращи AI чатботове в пакетите за търсене и продуктивност, Стратегията на Amazon е да остане сравнително неутрална и предоставя достъп до най-новите модели на своята облачна платформа.
„Клиентите ни казаха, че днес има някои големи препятствия, които ги спират. Първо, те се нуждаят от лесен начин за намиране и достъп до високопроизводителни базови модели, които се представят изключително добре и най-добре отговарят на техните нужди. Второ, клиентите искат безпроблемна интеграция на приложения, без да се налага да управляват големи инфраструктурни клъстери или да правят значителни разходи“, каза Свами Сивасубраманиан, вицепрезидент на машинното обучение в AWS.
Амазонка Bedrock, ще позволи за потребителите на Amazon Web Services (AWS). разработете генеративен AI, базиран на модели на основата (FM). Bedrock е изживяване без сървър където клиентите могат частно да персонализират FM със собствените си данни и лесно да ги интегрират и внедрят в своите приложения. Партньорството между Amazon и Anthropic and Stability AI ще позволи на потребителите на Bedrock да имат достъп до основни моделни езици като Claude и Stable Diffusion.
Пакетът от AI модели текст към изображение на Bedrock, хостван от Stability AI, включително популярния Stable Diffusion, може да генерира изображения, изкуство, лога и графичен дизайн. Освен това, Bedrock също е дом на фамилията Jurassic-2 модели на AI21 Labs, която е многоезична. и може да генерира текст на испански, френски, немски, португалски, италиански и холандски. Въпреки че Bedrock се фокусира върху модели на трети страни, компанията разполага с основни модели, разработени вътрешно.
Например Bedrock ще приюти и Titan, семейство от два AI модела, Подобно на модела GPT-4 на OpenAI (но не непременно на същото ниво на производителност), Titan може да изпълнява задачи като писане на публикации в блогове и имейли, обобщаване на документи и извличане на информация от бази данни. Титан е модел на интеграция. Това означава, че превежда текстови входове, като думи и изречения, в числени представяния, известни като вграждания, които съдържат семантичното значение на текста. Да не се бърка с модела AI Titan на Google.
От друга страна, струва си да се спомене това Amazon пояснява, че данните, които добавят когато използвате хостван модел в Bedrock няма да бъдат интегрирани в същото, така че тези данни ще остане лично и защитено от други потенциални клиенти и големи съперници в сектора, тъй като поради скорошните проблеми, през които премина ChatGPT, компаниите се опасяват, че данните, които споделят с AI модели, ще бъдат запаметени и след това изтекли.
Разходите за обучение на AI модел могат да бъдат доста високи, така че различните пуснати AI решения често използват модел, който е обучен върху даден набор от данни, който по същество се „замърсява“ с тези данни и е склонен към изтичане на информация от тях в отговор на несвързани запитвания.
Ето защо Bedrock позволява на клиентите да заобиколят този проблем, като им предоставят възможността да използват наследени FM като гръбнак за архивиране на своите данни. С Bedrock Amazon изоставя значителни инвестиции в едно конкретно стартиране на AI. Компанията казва, че иска да демократизира AI, като улесни достъпа до AI модели.
най-накрая, ако сте заинтересовани да научите повече за товаможете да се обърнете към оригиналната публикация В следващия линк.