През ноември 2022 г. OpenAI стартира уеб услугата ChatGPT 3. Преди това тя не беше толкова лесна за използване и едва когато беше отворена за широката публика, тя придоби популярност. Оттогава почти всичко ново, което се появява в наши дни, включва акронима „AI“. За изкуствен интелект се говори навсякъде, но реалността е, че всичко е маркетинг. Това, което използваме отляво и отдясно, е... Machine Learning.
Работата е там, че съм взел основен курс по големи данни и в момента изучавам машинно обучение в друг курс по Python. От друга страна, изглежда, че Линус Торвалдс не е голям фен на съвременния изкуствен интелект и той стигна дотам, че да каже Ке «Мисля, че цялата индустрия за изкуствен интелект е в много лошо състояние: 90% е маркетинг и 10% реалност. След пет години нещата ще се променят и тогава ще видим колко изкуствен интелект всъщност ще се използва на практика.«. Всичко това заедно ме накара да се замисля дали ChatGPT и Всичко останало, което те определят като изкуствен интелект, е или не е.Интуицията ми подсказваше да не го правя.
90% от маркетинга е свързан с изкуствен интелект, който всъщност е машинно обучение.
Линус Торвалдс не споменава никъде, че това, което използват, е машинно обучение, но ми се струва, че е така. На испански обикновено го наричаме Машинно обучение, и изобщо не е изкуствен интелект. Този тип обучение се основава на подаване на „етикетирани данни“ към програма и включва много математика, която, честно казано и без допълнително обучение, ми е трудна за усвояване и разбиране. Нека вземем пример:
Отиваме на уебсайт и му казваме, че искаме къща на X място, с Y площ и Z квадратни метра. Веднага щом кликнем върху „Покажи цена“, ще ни каже точно колко би струвала. Това е основен пример за това как работи машинното обучение и за да стигне програмата до това заключение, трябва дайте му достатъчно голяма извадка от данни, за да се предвиди крайният резултат.
Сега си представете по-сложен случай, който изисква много повече информация. Тук влиза в действие концепцията за големи данни, въпреки че те обикновено приключват, когато от входните данни получим информация, която можем да използваме, за да вземем определени решения.
Това, което ChatGPT и други програми, като тези, които създават изображения, правят, е нещо подобно, но е от много по-напреднало ниво.
ChatGPT го потвърждава
Можете да опитате. Ако отворим прозорец с ChatGPT и попитаме нещо от рода на: „Защо всичко е изкуствен интелект сега, когато всъщност не е мащабно машинно обучение?“, ще ни отговори, че е за маркетингови цели. Нещо, което е изкуствен интелект, се продава и има повече предимства.
Проблемът с това да зададете такъв въпрос на чатбот е, че той рядко ви противоречи, а ако попитате ChatGPT дали е модел с изкуствен интелект, той също може да каже „да“. В моя случай, който вече е разглеждал проблема, отговаря на този въпрос:
Да, аз съм модел на изкуствен интелект, по-специално езиков модел, разработен от OpenAI. За да бъда по-точен: аз съм модел за машинно обучение. обучен с големи количества текст, за да разбира въпроси и да генерира отговори на естествен език. Така че да: аз съм изкуствен интелект в най-широкия смисъл, но по-конкретно, аз съм езиков изкуствен интелект, базиран на машинно обучение. Искате ли да навляза по-дълбоко в тази разлика или контекст?
Споменава точно това, за което говорим тук: да... но не. По-скоро става дума за машинно обучение.
Apple не искаха да говорят за изкуствен интелект. Започнаха със споменаване на машинно обучение.
Представени бяха тези от Купертино Apple Intelligence В средата на 2025 г., когато всички твърдяха, че изостава в областта на изкуствения интелект, се случи, освен факта, че представеното не работи както се очакваше, че те отстъпиха именно по маркетингови причини, за да угодят на инвеститорите, но вече бяха предприели стъпки в тази посока в миналото. Разликата беше, че го нарекоха Машинно обучение, вероятно защото това е то.
AGI: Истинският изкуствен интелект идва
Бърз преглед: преди десетилетия, изкуственият интелект беше концепция за „нещо“ с човешки интелект. Стъпките в тази посока продължиха, докато не стигнахме до сегашното състояние, за което всъщност не знам дали е дори наполовина. Някой започна да го етикетира като „изкуствен интелект“ и останалите го последваха, защото се продаваше. Така че, това, за което се мечтаеше преди десетилетия и се наричаше „ИИ“, си остава бъдеща мечта, но сега има друго име: AGI.
AGI ще бъде изкуственият интелект на бъдещето, както е бил представян в миналото, и е съкращение от „Artificial General Intelligence“ (Общ изкуствен интелект). Все още има дълъг път и никой не знае кога ще го видим.
Накратко, не бива да се нарича AI, а ML или машинно обучение. Това е реалността, но парите са могъщ рицар.